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步骤5：木瓜直播“模具之鄉”如何打破“模式之困”——“製造之都”探信心係列之二千年永寧江，猶如一條綠色的玉帶，流經浙江黃岩的心髒，彙入東海碧波。澄江如練，滋潤兩岸瓜果飄香，馳名中外的黃岩蜜橘，成為無數人的美食記憶和鄉愁味道。與蜜橘同樣聲名顯赫的，是台州市黃岩區的模具產業，其在技術水準、產業規模、市場份額等方麵領先全國，為黃岩區贏得了“中國模具之鄉”的稱譽。從牙刷、垃圾桶、小家電，到飛機、動車組、航天器……這些或貼近生活或高端無比的產品，都離不開一種東西——模具。模具，號稱“工業之母”，製造業的效率高低，全賴於這一個個模子的水平。模具之於製造業，產業帶動比約1：100，即模具產業規模增長1億元，帶動相關產業100億元的增長。自20世紀50年代以來，在不產鋼材、不產塑料、基礎為零的黃岩，幾代模具人用自己的汗水和智慧，書寫了一個行業的傳奇。然而，模具行業本身，卻一度被“裝在模子裏”，有著難以突破的框框——比如，行業舢板多、巨輪少，億元企業鳳毛麟角，被稱為長不大的“小老”行業。《新華每日電訊》曾在頭版頭條報道，10年前（2013年），黃岩模具有從業人員5多人，行業產值135億元。即便最好的企業，產值到了1億元左右，就再也做不上去。比如，低端模仿多、創新少，一擁而上後剩下一地雞毛，依賴拚價格、搶訂單難以為繼……近日，記者再次來到這個製造業重鎮，撲麵而來的是行業“騰籠換鳥、鳳凰涅槃”的新氣象，去年億元以上模具企業已有21家，有的年完成訂單超10億元，“草根”已然長成“森林”。模具企業如何“脫胎換骨”，行業巨變如何悄然發生？記者在蹲點中向代表性人物探尋答案。韌帶拉滿，力破“羸弱”之困“人生是一場馬拉鬆，做企業也是。”梁正華酷愛長跑。每天早上5點起床，跑上10公裏，帶著肌肉的興奮感投入一天的工作，“每天跑步，可以保證我精神百倍地工作到晚上11點。”他的助手告訴記者，如果下雨天，梁總會在房間裏轉圈跑，確保一天不落。。
步骤6：《荷花直播》美國疾病預防控製中心流感監測報告。圖片來源：美國疾病控製與預防中心國內的情況稍有不同，最近三年（自2020年3月起），流感在我國呈極低流行水平。但是，自2022年春夏開始，我國南方卻出現了一波反常的流行高峰（達到近5年的同期最高水平）。這波暴發主要是甲型流感流感病毒H3N2亞型（和去年美國流行的趨勢一致）。全國法定傳染病報告流感數據，數據自 2022 年 7 月開始，有一度下降的趨勢。數據來源：中國疾病預防控製局，製圖：陳墨螯。而自去年年末開始，就不停有專家提醒，全球仍然處於疫情大流行期間，醫療資源都可能在持續一段時間內出現緊張。而根據疫情數據的研判，大家需要對有可能出現的流感和新冠病毒感染疊加流行風險做出準備。因此，麵對近期發熱增加的趨勢，大家亦要考慮到甲流的感染。所幸，流感疫苗能最大限度地預防感染以及降低重症發生。而本輪感染對應的疫苗，已經在我國全麵上市。由於接種流感疫苗後2-4周方可以產生足夠的抗體。因此美國兒科協會（AAP）和美國疾病預防控製中心（CDC）均建議疫苗上市後，越快接種越好。在整個流感季中，隻要沒有接種過疫苗，未過期的流感疫苗仍然可用，任何時間都建議盡快接種。在同一個流感季中，已完成接種的人員無需重複接種。腹瀉+發熱？諾如也要當心除了“甲流刺客”，每年10月到次年3月，還是諾如病毒流行的高發季。它所引發的疾病叫諾如病毒感染性腹瀉，俗稱“冬季嘔吐病”，更準確地說，它的症狀應該是“上吐又下瀉”。具體症狀則跟年齡有關，兒童更常表現為嘔吐，成人主要表現為腹瀉，其他消化道症狀還有惡心、腹痛等。但也有頭痛、發熱、畏寒和肌肉酸痛等全身性症狀，這與不少其他疾病的症狀類似。感染諾如病毒，症狀不嚴重，但傳染性極高。據深圳市疾控的介紹[6]，隻要18 個病毒粒子，就能造成感染，而且不論男女老少，感染或沒感染過（諾如病毒變異也相當快，感染過後亦容易出現再次感染），基本都能夠中招。而最近適逢開學季，久未見麵的同學朋友聚在一塊難免親近，諾如病毒在這種情況特別容易在學校造成大範圍傳播，等孩子到家，又把上下老小全給傳染了。。
步骤7：洛神直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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